scikit-learn
Python 好きなピンクを相関分析してみるでピンク色をRGB値で表して好みと相関分析したのですが わーい！って結果が出なかったので会社の人からおすすめされたHSVで相関分析を再実行！ インプットデータはこちら 色相（Hue） 色相（Hue）とLIKEの相関係数：0.…
前回の記事Python scikit-learnで学習してみるから続きscikit-learnで学習をやってみます！ 「学習データとテストデータの割合」と「学習の繰り返し回数」を変えて 予測値がどのように変化するのか見てみます 回帰分析に使うデータです 練習時間とスコアのデ…
機械学習の「学習」ってなんだろう 単回帰分析を使って予測する、というのはやってみて理解できてきたけど 学習するって一体何をしているんだ？？ 社内のエキスパートにご教授いただけました！ 「回帰分析の学習」は直線（グラフ）の傾きと切片を全データに…
社内でLTイベントで「ピンク色のRGB値」と「好き度」に 関連があるのかを相関分析して発表しました データ準備 24種類のピンクの好き度を「0～5」で0.5刻みで数値にしました ピンク色、何種類知ってる？デザインに使えるピンク色24選＆事例11選 私の好きな・…
今年のクリスマスプレゼント予算を勝手に予測 私はクリスマスが好きです クリスマスプレゼントも好きです なのでクリスマスプレゼントの平均予算を冬のボーナス平均金額から求めてみます scikit-learnで単回帰分析と同じ方法で統計データから分析をします 使…
回帰分析とは 予測に使う分析のこと 「y=ax+b」で表される - y：目的変数（予測したい値） - x：説明変数（予測に使う値） - a：回帰係数（傾き） - b：切片（y軸と接している値） 目的変数を売上金額、説明変数を気温とすると・・・ 最高気温が変化すると売…
やったこと 機械学習、データ分析でよく聞く相関分析を体験してみた お手本にした記事：【相関分析】相関係数行列の算出→ヒートマップ化 相関分析とは xとyの関係を見ること xの値が増えるとyの値も増えるなら「正の相関あり」、 xの値が増えるとyの値が減る…
