ElasticSearchイメージでサクッと全文検索してみる！！
ElasticSearch環境構築
#elasticsearchイメージをダウンロード docker pull elasticsearch # コンテナ作成・起動 docker run -it -d --name elastic_search -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v C:¥Users¥buto¥share:/mnt/share elasticsearch
全文検索に使うプラグインをインストール
# コンテナに入る docker exec -it elastic_search /bin/bash ###### ここからコンテナ環境 ###### # ログイン直後はrootユーザー su - elasticsearch # elasticsearch-pluginコマンドでプラグイン操作 elasticsearch-plugin install kuromoji # 日本語対応 elasticsearch-plugin install analysis-icu # 文字の解析器 elasticsearch-plugin install ingest-attachment # ESにファイルを取り込む # プラグインが追加された elasticsearch-plugin list # analysis-icu # analysis-kuromoji # ingest-attachment
プラグインをElasticSearchに反映させるためにコンテナ再起動（Docker for Windows GUIから実行）
※ コンテナ内でsudo systemctl elasticsearch restartできなかった。。。
PDFを取り込むパイプラインを作成
以下のリクエストでPDFをElasticSearchに流すパイプラインを作成する
curl --location --request PUT 'http://localhost:9200/_ingest/pipeline/attachment' --header 'Content-type: application/json' --data-raw '{ "description" : "sample mapping", "processors" : [ { "attachment" : { "field" : "data", "indexed_chars" : -1, "properties" : [ "content", "content_type" ] } } ] }'
attachmentという名前のパイプラインができる！
文字解析器を作成
PDFの文章を２～３文字ずつ区切って解析するよう設定
curl --location --request PUT 'http://localhost:9200/ngram_1' --header 'Content-type: application/json' --data-raw '{ "settings": { "analysis": { "analyzer": { "my_ja_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "my_tokenizer", "char_filter": [ "icu_normalizer", "kuromoji_iteration_mark" ], "filter": [ "kuromoji_baseform", "kuromoji_part_of_speech", "ja_stop", "kuromoji_number", "kuromoji_stemmer" ] } }, "tokenizer": { "my_tokenizer": { "type": "ngram", "min_gram": 2, "max_gram": 3, "token_chars": [ "letter", "digit" ] } } } }, "mappings": { "properties": { "attachment.content": { "type": "text", "analyzer": "my_ja_analyzer", "search_analyzer": "my_ja_analyzer" } } } }'
ngram_1という名前の解析器が作成される
PDFデータをBase64エンコード
HTTPリクエストボディでPDFをパイプラインに送るため、PDFファイルをBase64エンコードする ElasticSearchのVM（Linux）で以下のコマンドを実行
base64 -w 0 sample.pdf > sample.txt
sample.txtにBase64エンコードした内容が出力される
PDFをパイプラインに投入
curl --location --request POST 'http://localhost:9200/ngram_1/_doc/1?pipeline=attachment' --header 'Content-type: application/json' --data-raw '{ "index": { "_index": "ngram", "_type": "pdffile", "_id": "1", "pipeline": "attachment" }, "data": "sample.txtの中身" }'
これでElasticSearchにPDFの文章が取り込まれる！
文字列検索してみる
GETリクエストのqパラメータに検索したい文字列をセットする
curl --location --request GET 'http://localhost:9200/ngram_1/_search?q=検索ワード'
ヒットするとこんなレスポンスが返ってきます
{ "took": 34, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": { "value": 1, "relation": "eq" }, "max_score": 2.7496266, "hits": [ { "_index": "ngram_1", "_type": "_doc", "_id": "1", "_score": 2.7496266, "_source": { "data": "sample.txtの中身", "attachment": { "content_type": "application/pdf", "content": "sample.txtをBase64デコードした内容" }, "index": { "pipeline": "attachment", "_index": "ngram", "_type": "pdffile", "_id": "1" } } } ] } }
ヒットしなかった場合はこんなレスポンス
{ "took": 6, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": { "value": 0, "relation": "eq" }, "max_score": null, "hits": [] } }
やってみて
ElasticSearchのDockerイメージがあったので構築は楽でした！ PDFを取り込むためのパイプライン、解析器の作成などが理解できず時間が掛かりました この設定で大体の日本語はヒットするのですが、ヒットするべきでないワードでもヒットしてしまうことが多々ありました… AWSのElasticsearchServiceもありますが、あちらはanalysis-icuがサポートされていなかったので、ヒットしてほしい時にヒットできないことがありました（AWSの方はプラグイン追加はできない） 全文検索をちょっと試してみたい時にどうぞ！！
